Tworzymy rozwiązania AI szyte na miarę potrzeb Twojej firmy.
Projektujemy i wdrażamy rozwiązania oparte na danych i AI, które realnie wspierają rozwój Twojego biznesu. Łączymy strategię, technologię i praktyczne wdrożenia - od analizy danych, przez budowę modeli, po ich utrzymanie i integrację z Twoimi systemami.
Pracujemy partnersko: pomagamy podjąć lepsze decyzje, automatyzować procesy i tworzyć przewagę opartą na danych.
1.
Technologia jest narzędziem, nie celem. Dobieramy rozwiązania, które przekładają się na konkretne wskaźniki.
2.
Dostarczamy wartość etapami - szybko, mierzalnie i z pełną kontrolą ryzyka.
3.
Tworzymy architektury oparte na Google Cloud, gotowe na rozwój i długofalowe wykorzystanie.
Nasze wsparcie obejmuje cały cykl tworzenia rozwiązań AI - od strategii, przez prototyp, aż po produkcję i utrzymanie.
Budujemy solidną podstawę analiz - integrujemy źródła, prowadzimy eksplorację oraz przygotowujemy materiały treningowe.
Tworzymy modele predykcyjne, klasyfikacyjne, rekomendacyjne, NLP i computer vision dopasowane do specyficznych wymagań biznesowych.
Modele to nie tylko badania. Przenosimy je do bezpiecznego, skalowalnego środowiska - zarówno on-premise, jak i w chmurze.
Projektujemy rozwiązania generatywne oraz asystentów konwersacyjnych wspierających obsługę, analizę i komunikację.
Zapewniamy ciągłość działania modeli: monitorowanie, automatyczny retraining, wersjonowanie i raportowanie.
Pomagamy zdefiniować kierunki rozwoju, ocenić potencjał AI w organizacji i przygotować plan transformacji.
Optymalizacja planowania i decyzji operacyjnych oparta na rzetelnych danych.
Inteligentne chatboty i asystenci, którzy skracają czas reakcji i stabilizują jakość kontaktu.
Systemy analizujące procesy w czasie rzeczywistym, eliminujące nieprawidłowości i straty.
Rozwiązania, które zwiększają zaangażowanie i konwersję dzięki lepszemu dopasowaniu treści i ofert.
Narzędzia NLP pozwalające szybko analizować duże wolumeny tekstu i wyciągać kluczowe wnioski.
Określamy obszary, w których AI może realnie wesprzeć cele biznesowe.
Przeglądamy dostępne dane, projektujemy podejście techniczne i zakres prac.
Budujemy PoC, testujemy założenia i potwierdzamy wartość biznesową.
Integrujemy rozwiązanie z systemami organizacji i zapewniamy pełną gotowość operacyjną.
Dostarczamy procesy utrzymaniowe, monitoring oraz automatyczne aktualizacje.
Mierzymy wpływ na KPI, analizujemy wyniki i planujemy kolejne etapy rozwoju.
Aktualne prognozy i analizy wspierające kluczowe procesy biznesowe.
Architektury, które rozwijają się razem z organizacją.
Automatyzacja zadań operacyjnych i odciążenie zespołów.
Pełna widoczność postępów, wyników i kolejnych kroków.
Mniejsza liczba błędów operacyjnych i bardziej przewidywalne procesy.
Przekazujemy wiedzę i dobre praktyki, wzmacniając zespoły klienta.
Zrealizowaliśmy projekty, których efekty są mierzalne i potwierdzone.
Łączymy wiedzę z obszarów chmury, danych i uczenia maszynowego.
Pracujemy wspólnie, biorąc odpowiedzialność za efekt na każdym etapie.
1. Jak wygląda współpraca przy projekcie AI z Native Clouders?
Zaczynamy od analizy celów i danych, a następnie tworzymy prototyp, który szybko pokazuje wartość biznesową. Po jego potwierdzeniu wdrażamy rozwiązanie Google Cloud i zapewniamy pełne wsparcie operacyjne.
Czy muszę mieć gotowe dane, żeby zacząć?
Nie. Pomagamy ocenić jakość danych, uporządkować źródła i zbudować środowisko danych potrzebne do trenowania modeli AI i ML.
3. Jakich technologii używacie przy projektach AI?
Korzystamy ekosystemu z Google Cloud, m.in. Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run i modeli Gemini. Dobieramy narzędzia do konkretnego przypadku użycia.
4. Jak szybko mogę zobaczyć pierwsze efekty?
Najczęściej już w fazie prototypu — zwykle w 2–6 tygodni. Pozwala to ocenić opłacalność pełnego wdrożenia.
5. Czy możecie pomóc wybrać odpowiedni przypadek użycia AI?
Tak. Analizujemy procesy i dane, wskazując obszary, w których AI ma największy potencjał zwrotu i realny wpływ na działanie firmy.
6. Czy integrujecie rozwiązania AI z istniejącymi systemami?
Tak. Modele wdrażamy w środowisku klienta i integrujemy je z działającymi już aplikacjami, usługami i procesami.
7. Czy zapewniacie utrzymanie modeli po wdrożeniu?
Tak. Monitorujemy jakość modeli, aktualizujemy je, automatyzujemy pipeline’y i dbamy o stabilność dzięki procesom MLOps w Google Cloud.
8. Czy możecie wspierać zespoły klienta w pracy z AI?
Tak. Pracujemy wspólnie z zespołami IT, data i biznesu, przekazując know-how techniczne i najlepsze praktyki, aby rozwiązania były rozwijalne wewnętrznie.
9. Jak zacząć z generatywną AI i modelami językowymi?
Najlepiej od pilotażu. Pomagamy dobrać obszar, przygotować dane i stworzyć prototyp oparty na modelach Gemini, który można bezpiecznie wdrożyć.
10. Jak dbacie o bezpieczeństwo danych?
Stosujemy standardy Google Cloud Security: szyfrowanie, kontrolę dostępu, monitoring i zgodność z RODO. Dane pozostają w środowisku klienta.
Biuro obsługi klienta
info@nclouders.comBiuro sprzedaży
sales@nclouders.comBiuro prasowe
press@nclouders.com
Oktawave S.A
ul. Poleczki 13
02-822 Warszawa
NIP: 5213633306
REGON: 146197794
KRS: 0000858468
Kapitał zakładowy 5.397.410,00 zł
(opłacony w całości)
Sąd Rejonowy dla m. st. Warszawy
XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego
Adres do korespondencji:
Oktawave S.A.
ul. Puławska 464
02-884 Warszawa
Copyright © 2025
