Data Engineers

Pomożemy Ci ujarzmić informacyjny chaos, zmieniając surowe dane w wiedzę, która prowadzi do trafnych decyzji.

O nas

Dane to więcej niż liczby - to przewaga konkurencyjna. Bez dobrze zaprojektowanej inżynierii danych, analityka i AI nie mają sensu.

Łączymy świat biznesu i technologii, tworząc rozwiązania, które przyspieszają raportowanie, porządkują dane i obniżają koszty operacyjne.

Z Native Clouders Twoja infrastruktura danych jest nie tylko nowoczesna, ale też przynosi realną wartość: szybsze decyzje i przewidywalność działań.

Kim jest Data Engineer?

Data Engineer buduje i utrzymuje systemy pozwalające gromadzić, przetwarzać i udostępniać dane w organizacji.

Tworzy fundamenty, na których pracują analitycy danych, data scientistci i systemy raportowe.

Did you know?

Data Engineerowie, korzystając z Google BigQuery, potrafią skrócić czas odpowiedzi zapytań analitycznych do zaledwie kilku sekund.

Kolumnowa architektura i równoległe przetwarzanie sprawiają, że nawet petabajty danych można analizować niemal w czasie rzeczywistym.

Co oferujemy?

Projektujemy skalowalne, nowoczesne środowiska danych w Google Cloud, dzięki którym Twoje zespoły zyskują dostęp do wiarygodnych informacji w czasie rzeczywistym.

Z naszym wsparciem:

- dane są spójne, aktualne i bezpieczne,
- procesy analityczne stają się przewidywalne,
- decyzje opierają się na faktach, nie przeczuciach.

Korzyści

Dane,
które działają

Budujemy i utrzymujemy systemy, które przekształcają surowe dane w realną wartość dla biznesu.

Bezpieczeństwo
i zgodność

Twoje dane są chronione, a infrastruktura spełnia najwyższe standardy bezpieczeństwa i regulacji.

Decyzje oparte
na faktach

Szybszy dostęp do wiarygodnych danych oznacza lepsze decyzje i większą przewidywalność działań.

Skalowalność
bez przestojów

Systemy rosną wraz z Twoim biznesem - elastycznie, bez ograniczeń i bez utraty jakości.

Efektywność
i kontrola kosztów

Automatyzacja procesów przetwarzania danych eliminuje błędy i redukuje koszty.

Wiarygodność
i spokój zespołu

Masz pewność, że dane działają poprawnie, a infrastruktura wspiera decyzje, nie blokując rozwoju.

Dlaczego Data Engineers z Native Clouders?

Porządkujemy informacyjny chaos

Łączymy dane z systemów ERP, CRM, SaaS, IoT i dowolnych API w jedną, logiczną strukturę, bez duplikacji. Twoje dane przestają być problemem - stają się przewagą.

Budujemy kręgosłup Twoich danych

Od źródeł do dashboardów - projektujemy i wdrażamy potoki danych, które automatyzują przepływ informacji w organizacji. Dane trafiają tam, gdzie są potrzebne - spójne i zawsze aktualne.

Przyspieszamy decyzje biznesowe

Budujemy hurtownie i lakehouse’y, które dają zespołom szybki, samodzielny dostęp do wiarygodnych informacji. Koniec z czekaniem na raporty - czas na natychmiastowy insight.

Optymalizujemy
i skalujemy

Projektujemy architektury, które są efektywne kosztowo, wydajne i gotowe na wzrost. Mniej zbędnych procesów, więcej wartości z danych w każdym etapie cyklu życia informacji.

Wartość danych w praktyce

1. Insight w mgnieniu oka

Twoje dane stają się natychmiast dostępne dla zespołów biznesowych i analitycznych.

2. Procesy, które nie zawodzą

Pipeline’y działają automatycznie, z monitoringiem i alertami w czasie rzeczywistym.

3. Decyzje, które mają moc

Dane trafiają tam, gdzie tworzą realną wartość i wspierają strategiczne decyzje.

FAQ

1. Czym zajmuje się Data Engineer w chmurze?

Data Engineer projektuje, buduje i utrzymuje pipeline’y danych w chmurze, integrując różne źródła i przygotowując je do raportów, analityki oraz Machine Learning.

2. Jakie narzędzia wykorzystuje Data Engineer w Google Cloud?

Inżynier danych najczęściej wykorzystuje BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Airflow, Terraform i Python do przetwarzania, transformacji i automatyzacji danych.

3. Jak Data Engineer przyspiesza analizę danych?

Tworząc wydajne pipeline’y, standaryzując dane i wdrażając monitoring, zapewniamy szybki dostęp do danych w czasie rzeczywistym, skracając czas potrzebny na raporty i decyzje.

4. Czy Data Engineer pomaga w integracji danych z różnych źródeł?

Tak, Data Engineer łączy dane z ERP, CRM, SaaS, IoT i API w spójny ekosystem gotowy do analityki, automatyzując procesy i eliminując błędy.

5. Jak Data Engineer wspiera Machine Learning i analitykę predykcyjną?

Data Engineer przygotowuje dane w odpowiednim formacie i jakości, dzięki czemu analitycy i zespoły ML mogą budować modele szybciej i efektywniej.

6. Czy praca Data Engineers zmniejsza koszty przetwarzania danych?

Tak, praca inżynierów danych projektuje wydajne i skalowalne architektury danych, optymalizując procesy i koszty w chmurze przy zachowaniu bezpieczeństwa i niezawodności.

Kontakt

Infolinia

+48 22 10 10 555

Czynna w dni robocze 8:00 - 20:00.
Cena połączenia zależna od operatora.

Biuro obsługi klienta

info@nclouders.com

Biuro sprzedaży

sales@nclouders.com

Biuro prasowe

press@nclouders.com

Oktawave S.A
ul. Poleczki 13
02-822 Warszawa

NIP: 5213633306
REGON: 146197794
KRS: 0000858468
Kapitał zakładowy 5.397.410,00 zł
(opłacony w całości)

Sąd Rejonowy dla m. st. Warszawy
XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego

Adres do korespondencji:
Oktawave S.A.
ul. Puławska 464
02-884 Warszawa